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Spikformer V2：使用 SNN 特征进行 ImageNet 高精度计算

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。

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内容提要

Spikformer是一种结合了自注意力和脉冲神经网络的SNN设计架构，使用脉冲自注意力模块混合稀疏视觉特征，并通过线性变换加速。实验结果显示，具有线性变换的Spikformer在图像分类方面具有更高的准确率和更快的速度。

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