面向 SAMBA：面向撒哈拉以南非洲人群的脑肿瘤分割的分割模型
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内容提要
本研究提出了一种创新方法，将Segment Anything Model（SAM）与投票网络相结合，用于多模态脑胶质瘤分割，并通过使用边界框指导提示（SAMBA）来适应非洲数据集的复杂性。该方法在BraTS-Africa数据集上取得了令人信服的结果。
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