场景条件下的三维物体风格化与组合
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过结合建模和优化对象的纹理和环境光照,本论文提出了一个框架,使得现有的 3D 资源能够适应给定的 2D 场景,同时生成一种真实感的组合效果,使得假定的对象能够放入该环境中。
Text2Scene模型能够从自然语言描述中生成各种形式的场景表示,通过逐步生成对象和属性来学习生成场景,结果可解释。
通过结合建模和优化对象的纹理和环境光照,本论文提出了一个框架,使得现有的 3D 资源能够适应给定的 2D 场景,同时生成一种真实感的组合效果,使得假定的对象能够放入该环境中。
Text2Scene模型能够从自然语言描述中生成各种形式的场景表示,通过逐步生成对象和属性来学习生成场景,结果可解释。