具备预训练生成模型的条件图像生成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过经验分析,我们提出了一套方法,以降低在扩散模型中引入指导所带来的时间需求和计算开销,并且保持相当的图像质量,从而将计算时间减少大约三倍。
通过Steered Diffusion框架实现了逼真零样本条件图像生成,修补、着色、语义编辑和超分辨率方面有明显改进,计算成本较低。
通过经验分析,我们提出了一套方法,以降低在扩散模型中引入指导所带来的时间需求和计算开销,并且保持相当的图像质量,从而将计算时间减少大约三倍。
通过Steered Diffusion框架实现了逼真零样本条件图像生成,修补、着色、语义编辑和超分辨率方面有明显改进,计算成本较低。