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原文中文,约5400字,阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了作者使用C++重写了之前用Python模拟的传播模型,新模型中考虑了声音衰减。作者进行了多次模拟,观察到了不同参数下的静默波现象。最后,作者提供了Python可视化部分的代码。
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关键要点
- 作者使用C++重写了之前用Python模拟的传播模型,考虑了声音衰减。
- 新模型中传播函数S_{ij}的定义涉及归一系数和距离的影响。
- 进行了多次模拟,观察到不同参数下的静默波现象。
- 在n=1.0的情况下,观察到突变前的高音量区和随后的静默。
- 考虑衰减的模型中静默的产生是有传递过程的,称为“静默波”。
- 在n=0.5和n=0.35的模型中,观察到静默波的不同传播现象。
- 静默波的出现频率与敏感程度和声音衰减速度正相关。
- 静默波的传播范围与“振幅”和人的警觉程度正相关,声音衰减程度负相关。
- 静默波的波速与警觉程度正相关,声音衰减程度负相关。
- 最后提供了Python可视化部分的代码,展示了模拟结果。
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