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LLbezpeky：利用大型语言模型进行漏洞检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型语言模型的能力不断加强，接近人类水平，但在应用于智能和安全关键应用前需注意其脆弱性和限制。本文回顾了最新文献，总结了进展和关键脆弱性类别，并提出了缓解措施。
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关键要点
- 大型语言模型在最近几年取得了迅猛的进展，能力接近人类水平。
- 在应用于智能和安全关键应用之前，需要注意模型的脆弱性和限制。
- 本文回顾了与大型语言模型评估和脆弱性相关的最新文献。
- 总结了当前的研究进展，帮助理解在关键应用中使用这些技术的关键进步。
- 脆弱性被分为十个高级类别，并与大型语言模型的生命周期进行了叠加。
- 对一些常见的缓解措施进行了综述。
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