基于超图的自监督学习与高效采样信号

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SE-HSSL 是一个基于超图的自我监督学习框架,通过两个无需采样的目标和一个基于层次关系的对比目标来解决超图自我监督学习模型中的负样本采样偏差和计算效率问题。实验证明,与现有方法相比,SE-HSSL 在有效性和效率上都具有优势。

SE-HSSL是一个基于超图的自我监督学习框架,通过两个无需采样的目标和一个基于层次关系的对比目标来解决超图自我监督学习模型中的负样本采样偏差和计算效率问题。实验证明,SE-HSSL在有效性和效率上都具有优势。

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