BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-03T00:00:00Z 基于表格数据的联邦学习基准测试：比较基于树模型和神经网络的方法 📝 内容提要 本研究对水平联邦学习中的树模型和深度神经网络进行了对比，结果显示当前联邦增强的树模型在不同数据分区下表现优于联邦深度神经网络，并且联邦 XGBoost 模型表现最佳。此外，即使增加客户端数量，联邦树模型的性能仍优于联邦参数化模型。 🏷️ 标签 基准测试 神经网络 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
