RAD-NeRF数字人模型训练详解
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内容提要
本文详细介绍了RAD-NeRF模型的训练过程，包括系统环境介绍、练习环境建立和完整练习流程。练习需求CUDA和至少24G的GPU显存。
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Q&A
RAD-NeRF模型的训练需要哪些系统环境？
RAD-NeRF模型的训练需要Ubuntu 22.04、Python 3.10、Pytorch 2.0.1和CUDA 11.7的系统环境。
训练RAD-NeRF模型需要多少GPU显存？
训练RAD-NeRF模型至少需要24G的GPU显存，峰值超过22G。
如何创建干净的Python环境以避免模块版本问题？
推荐使用Anaconda创建干净的Python环境，执行命令：conda create -n python310 python=3.10，然后激活环境。
训练RAD-NeRF模型的步骤有哪些？
训练分为三个步骤：训练头部、微调嘴唇和训练躯干，需保持路径一致。
训练所需的视频资料有什么要求？
训练资料要求为fps 25，分辨率512*512的视频，时长3~5分钟。
如何安装RAD-NeRF模型所需的扩展模块？
需要安装四个扩展模块：freqencoder、gridencoder、shencoder和raymarching，具体安装可通过pip命令完成。
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