基于 Mistral 的大型马来西亚语言模型用于增强本地语言理解
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究介绍了在 32.6GB 数据集上对 Mistral 7B 进行预训练的重要进展，研究中探索了扩展上下文长度的影响，发布了具有 4096 和 32768 标记的上下文长度模型，并通过专门调优的 16384 标记的上下文长度模型 ——Malaysian Mistral，进一步提升了性能。实验证明了持续预训练的效果以及扩展上下文长度对 Mistral 7B...
本文介绍了支持高达32,768个令牌的长上下文LLMs，通过持续预训练和调整过程，在语言模型和研究基准上取得了改进。对Llama的位置编码和预训练过程进行了深入分析。
