BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-11T00:00:00Z

历史链条：通过 LLMs 进行时态知识图完善的学习和预测

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内容提要

本论文提出了一种新颖的方法，将时间链接预测视为历史事件链中的事件生成任务，并通过有效的微调方法将 LLMs 适应特定的图文本信息和时间线中发现的模式。实验证明，微调模型在多个度量标准上优于现有的基于嵌入的模型，达到了最先进水平。

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标签

LLMs 事件生成任务 历史事件链 微调方法 时间链接预测