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EDiffSR: 一种高效的远程感知图像超分辨率扩展的扩散概率模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为PartDiff的新方法，通过将图像扩散到中间潜在状态来生成新数据，并采用近似于低分辨率图像扩散的潜在状态来逼近中间潜在状态。实验证明，该方法可以显著减少去噪步骤的数量而不损失生成的质量。
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关键要点
- 去噪扩散概率模型（DDPMs）通过将数据分布扩散为高斯噪声并进行去噪处理，取得了良好性能。
- 本文提出了一种新方法，部分扩散模型（PartDiff），通过将图像扩散到中间潜在状态生成新数据。
- PartDiff方法采用近似于低分辨率图像扩散的潜在状态来逼近中间潜在状态。
- 实验证明，PartDiff可以显著减少去噪步骤的数量，而不损失生成的质量。
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