本文提出了一种名为PartDiff的新方法，通过将图像扩散到中间潜在状态来生成新数据，并采用近似于低分辨率图像扩散的潜在状态来逼近中间潜在状态。实验证明，该方法可以显著减少去噪步骤的数量而不损失生成的质量。

本文介绍了部分扩散模型（PartDiff）生成新数据的方法，通过将图像扩散到中间潜在状态来减少去噪步骤的数量。实验证明，该模型能够保持生成数据的质量。