BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z LEOD: 事件相机的标签高效目标检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 LEOD是一个节省标签的事件感知目标检测框架，通过弱监督、半监督和自监督学习机制生成伪标签，并通过双向推理和基于跟踪的后处理提高伪标签质量。LEOD在实验中表现优于基准方法，甚至在所有标记数据可用时达到最优结果。LEOD方法可应用于改进更大的检测器。 🏷️ 标签 LEOD 事件感知 伪标签 目标检测 目标检测框架 节省标签 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
