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法医虹膜图像合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
2023年的''LivDet''系列虹膜展示攻击检测（PAD）竞赛结果显示，Fraunhofer IGD算法在加权准确性方面表现最佳，北京土木工程与建筑大学的算法在每个展示攻击工具给予相等权重时获胜。虹膜PAD仍然是一个具有挑战性的问题。
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关键要点
- 2023年''LivDet''系列虹膜展示攻击检测（PAD）竞赛结果公布。
- 新的元素包括生成对抗网络（GAN）产生的虹膜图像作为展示攻击工具。
- 评估人类检测展示攻击工具的准确性作为参考基准。
- Fraunhofer IGD算法在加权准确性方面表现最佳，平均分类错误率为37.31%。
- 北京土木工程与建筑大学的算法在每个展示攻击工具给予相等权重时获胜，平均分类率为22.15%。
- 结果表明虹膜PAD仍然是一个具有挑战性的问题。
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