2023年的''LivDet''系列虹膜展示攻击检测（PAD）竞赛结果显示，Fraunhofer IGD算法在加权准确性方面表现最佳，北京土木工程与建筑大学的算法在每个展示攻击工具给予相等权重时获胜。虹膜PAD仍然是一个具有挑战性的问题。

MENTOR是一种基于人类感知引导的虹膜展示攻击检测的预训练方法，通过学习人类显著性地图，在虹膜展示攻击检测任务中取得了显著的性能提升。该方法能够为未知虹膜展示攻击样本生成无限数量的人类样式显著性地图，提高了虹膜攻击检测模型训练的效率。本文提供源代码和权重。