研究发现，神经网络训练中的设计选择会影响隐藏表示中的聚类。预训练模型在聚类时表现更好，尤其是预先训练于子类标签的模型。视觉变换器的子类聚类能力比 ResNet 低。
研究探讨神经网络训练中的设计选择对隐藏表示聚类的影响。
数据集属性和网络内部结构对聚类性能有重要影响。
预训练模型在聚类时表现更好，尤其是预先训练于子类标签的模型。
视觉变换器的子类聚类能力低于 ResNet。
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