BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-10T00:00:00Z

迭代重新加权最小二乘网络：求解反向成像问题的收敛保证

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内容提要

本文介绍了一种利用正则化理论和深度学习的最新进展解决具有非线性正演算子的病态反问题的部分学习方法。实验结果表明，该方法在速度上具有优势，并且能够在512 x 512体积内提高5.4dB的PSNR，相比于FBP和TV重建方法。

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标签

正则化理论 深度学习 病态反问题 部分学习方法 非线性正演算子