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基于扩散的语音增强与带权的生成 - 监督学习损失

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种无监督的语音增强方法，利用评分驱动扩散模型的生成能力，结合噪声模型和干净语音先验进行后验采样。该方法在泛化到未见条件时具有优势，为未来的无监督语音增强研究开辟了新的方向。

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