该文介绍了一种基于扩散模型的无监督语音增强方法，通过学习干净语音的先验分布，结合噪声模型进行后验采样，取得了有希望的结果。

本文介绍了一种无监督的语音增强方法，利用评分驱动扩散模型的生成能力，结合噪声模型和干净语音先验进行后验采样。该方法在泛化到未见条件时具有优势，为未来的无监督语音增强研究开辟了新的方向。