BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-15T00:00:00Z

分阶段深度相关和特征融合用于孪生物体追踪

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内容提要

DCFFNet是一种新型分阶段深度相关性和特征融合网络，用于优化可视化跟踪的特征提取。该网络基于孪生网络架构构建，利用多个大规模数据集进行端到端训练。实验结果表明，该方法在准确性和精度方面与许多领先的跟踪器相比具有竞争力，同时满足应用的实时要求。

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标签

DCFFNet 分阶段深度相关性 可视化跟踪 特征提取 特征融合网络