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BundleMoCap：稀疏多视角视频的高效、稳健和平滑动作捕捉
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提供了首个非标记的方法来实现单目视频中的三维运动捕捉和关节骨架重建。通过使用卷积神经网络和低维轨迹子空间解决挑战，实现了最先进的性能捕捉结果。
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关键要点
- 本研究提供了首个非标记的方法来在单目视频中实现人类的三维运动捕捉。
- 可以重建关节骨架的运动以及中等尺度的非刚性表面形变。
- 使用卷积神经网络中的疏 2D 和 3D 人体姿势检测。
- 基于低维轨迹子空间解决单目重构问题的模式。
- 解决了大范围关节运动、潜在快速运动和非刚性变形的捕捉挑战。
- 提出了基于表面几何的细化方法，以实现中等规模的非刚性匹配。
- 方法在准确性、鲁棒性和场景复杂性方面优于先前的单目方法。
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