BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z 探索检索器和大型语言模型的整合策略 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了Iter-RetGen方法，通过检索和生成的迭代协同作用，全面处理检索到的知识，实现灵活生成，可在多跳问答、事实验证和常识推理等任务中达到优于现有基准的效果，同时减少开销，提高性能。 🏷️ 标签 Iter-RetGen 事实验证 多跳问答 大型语言模型 常识推理 迭代协同作用 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
