评估计算机视觉中的判别基础模型的公平性

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内容提要

该研究评估了具有歧视性基础模型的偏差,并对现有的缓解这些模型偏差的方法进行了系统评估。研究者使用公平 PCA 方法进行去偏,发现其在大多数任务的去偏中效果非常好,同时只带来了轻微的性能损失。不同的去偏方法在不同的任务中的有效性有所不同。

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