从表面心电图中数字化心脏电生理模型的测地背向传播方法
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过匹配临床记录和基于 eikonal 的心电图 (ECG),我们引入了一种名为 Geodesic-BP 的新方法来解决逆 eikonal 问题,该方法非常适用于 GPU 加速的机器学习框架,可以优化 eikonal 方程的参数以重现给定的 ECG。我们展示了 Geodesic-BP...
研究人员引入了一种名为Geodesic-BP的新方法来解决逆eikonal问题,该方法适用于GPU加速的机器学习框架。研究人员展示了Geodesic-BP在合成测试案例和兔子模型数据集上的准确性和积极结果。Geodesic-BP有潜力在满足临床时间约束条件的同时保持心脏模型的生理准确性,有助于未来心脏模型的功能化。