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多模型推理的导向专家混合去噪 OCT 图像

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内容提要

我们提出了一种自我监督的机器学习框架OCT-SelfNet，用于检测眼部疾病。通过多个机构的数据集和两阶段训练方法，我们的方法在测试中获得了超过77%的AUC-ROC性能，相比基线模型提升了至少10%。

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标签

AUC-ROC性能 数据集 机器学习框架 眼部疾病 自我监督
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