视图一致净化：实现准确的跨视图定位
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种细粒度的室外机器人自定位方法，利用可调数量的机载摄像头和易获取的卫星图像；该方法解决了现有的跨视角定位方法因移动物体和季节变化等噪声源的问题；通过从地面和卫星视图中检测一致的关键点和它们对应的深度特征，去除离地物体，并在两个视图之间建立同伦变换，该方式是第一个仅利用视觉的稀疏方法，以提高动态环境下的感知能力；此外，该方法采用空间嵌入方法，利用相机内外参数信息降低纯视觉匹配的歧义...
本文提出了一种利用机载摄像头和卫星图像的细粒度室外机器人自定位方法，解决了跨视角定位方法的问题，提高了感知能力和准确性。实验证明该方法优于现有方法，实现了低误差的空间和方向准确性。
