结合生存分析与机器学习,使用电子医疗记录数据进行恶性肿瘤风险预测

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内容提要

该研究提出了一种利用电子健康记录数据进行大规模癌症风险预测的新方法,能在医疗机构中得以复制,并在癌症患者检测方面取得了比传统医学筛查更好的结果。

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