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结合生存分析与机器学习，使用电子医疗记录数据进行恶性肿瘤风险预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种利用电子健康记录数据进行大规模癌症风险预测的新方法，能在医疗机构中得以复制，并在癌症患者检测方面取得了比传统医学筛查更好的结果。
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关键要点
- 该研究提出了一种新方法，利用电子健康记录数据进行癌症风险预测。
- 该方法结合了最小数据贪婪策略、机器学习和生存分析的 Survival Ensemble 方法。
- 该方法能够在医疗机构中复制。
- 在癌症患者检测方面，该方法的效果优于传统医学筛查。
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