该研究使用多模态变压器神经网络结合乳腺X光摄影和超声波，识别患者并估计未来胸部癌症风险。研究表明，该方法在检测现有癌症方面取得了很好的成绩，并在5年风险预测方面胜过以往基于乳腺X光摄影的风险模型。该研究凸显了多模态和纵向成像在癌症诊断和风险分层中的价值。

该研究提出了一种利用电子健康记录数据进行大规模癌症风险预测的新方法，能在医疗机构中得以复制，并在癌症患者检测方面取得了比传统医学筛查更好的结果。