BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-06T00:00:00Z 利用 Transformer 改进多模态和纵向数据的乳腺癌分类和风险评估 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用多模态变压器神经网络结合乳腺X光摄影和超声波，识别患者并估计未来胸部癌症风险。研究表明，该方法在检测现有癌症方面取得了很好的成绩，并在5年风险预测方面胜过以往基于乳腺X光摄影的风险模型。该研究凸显了多模态和纵向成像在癌症诊断和风险分层中的价值。 🏷️ 标签 transformer 乳腺X光摄影 变压器神经网络 多模态 癌症风险预测 超声波 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
