该研究使用多模态变压器神经网络结合乳腺X光摄影和超声波，识别患者并估计未来胸部癌症风险。研究表明，该方法在检测现有癌症方面取得了很好的成绩，并在5年风险预测方面胜过以往基于乳腺X光摄影的风险模型。该研究凸显了多模态和纵向成像在癌症诊断和风险分层中的价值。