一种名为"SmartAttack"的新型攻击方法利用智能手表作为隐蔽数据接收器，成功入侵物理隔离的计算机系统。攻击者通过超声波频率窃取敏感信息，挑战了传统安全假设，揭示了高安全环境中可穿戴设备的漏洞。

该研究解决了现有聚焦超声（FUS）治疗脊髓损伤中实时决策支持的计算瓶颈问题。论文提出了一种新的卷积深度算子网络（DeepONet），可以快速预测患者脊髓中的FUS压力场，无需进行耗时的仿真。研究表明，该模型实现了仅2%的测试集损失，大幅加速了非线性物理系统在异质领域中的建模过程，为神经外科治疗提供了精准和个性化的解决方案。

本文提出了一种新型超声波嵌入式智能系统，结合大型语言模型和领域知识，提升超声波机器人的智能和操作效率。该系统能够根据医生的口头指令进行精确动作规划和动态调整扫描计划，从而显著提高超声波扫描的效率和质量，为自主医学扫描技术的发展奠定基础。

本文提出了一种新型深度学习方法，利用先进的扩散模型和采样框架，从射频数据中重建高质量图像。实验结果表明，该方法在空间和对比度分辨率上优于传统技术，具有广泛的临床应用潜力。此外，研究还探讨了超声成像中的声速估算和波束预测技术，展示了深度学习在提高成像精度和效率方面的优势。

本文介绍了一种基于神经辐射场（NeRF）的机器人导航算法，结合激光雷达和视觉数据生成高质量3D重建。该方法通过优化算法实现实时定位，适用于复杂环境，展示了NeRF在工业应用、虚拟现实和增强现实中的潜力。

谷歌研究开发了人工智能工具，以改善妇女的健康状况，克服障碍并促进公平获得医疗保健。他们与台湾一家医院合作，利用超声波开发早期乳腺癌的人工智能模型。初步结果令人鼓舞，对2024年妇女健康的变革性进展充满乐观。

本文提出了一种利用多视角 LiDAR 返回和摄像头图像的终端到终端物体检测和轨迹预测方法，使用 Bird's-Eye View (BEV) 网络的状态-of-the-art 融合历史 LiDAR 数据和高清地图的体素化特征来执行检测和预测任务。在实际的无人驾驶车辆数据和公共 nuScenes 数据集上，所提出的多视角融合方法的表现都优于最先进的技术，并且增加了较少的计算成本。

该研究使用多模态变压器神经网络结合乳腺X光摄影和超声波，识别患者并估计未来胸部癌症风险。研究表明，该方法在检测现有癌症方面取得了很好的成绩，并在5年风险预测方面胜过以往基于乳腺X光摄影的风险模型。该研究凸显了多模态和纵向成像在癌症诊断和风险分层中的价值。

该研究提出了一种新的方法，通过结合序列模型和多重转换预测，利用参数化长期依赖来提高重建超声的性能。实验证明，该算法利用超参数调整方法有效地利用长期依赖，并在数据收集、扫描协议调整和网络开发方面具有实际意义。

两个核心观点：1. 特斯拉不是是目前唯一在坚持纯视觉方案的企业，纯视觉方案是被技术领域高度认可的未来技术趋势之一；2....

最近在学STM32做个简单的应用实践一下，顺便水一篇文章。本文用的单片机是STM32F103C8T6，超声波测距模块是HC-SR04，显示测距结果用的是0.96寸OLED屏模块。效果展示下图中小...

我是一个近视眼，之前偶尔去眼镜店，会让店员给我用超声波清洗机洗一下眼睛，效果还是挺明显的，最近自己也买了一个超声波清洗机，键盘算得上是最脏的电脑外设了，试一下用超声波洗HHKB键盘是什么效果。 超声波清洗机算是一个小众家电，一般人可能都不会买，买之前上淘宝和京东搜了一下，发现超声波清洗机价格从100到500不等，有些超声波品牌都打着「德国」的坑人字样，想着这东西就是一个小家电，低端的什么原理...