BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z KERMIT: 知识图谱增强关系建模与逆转换的完成 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究利用大型语言模型（LLM）解决知识图的关键问题，通过KG-LLM框架对三元组进行建模，实验表明该方法在三元组分类和关系预测等任务中达到最先进的性能水平。微调相对较小的模型优于最新的ChatGPT和GPT-4。 🏷️ 标签 KG-LLM框架 三元组分类 关系预测 大型语言模型 建模 知识图 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
