BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-26T00:00:00Z 基于符号规划和代码生成的实地对话 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种模块化可解释的对话系统，使用大型语言模型、符号规划器和基于代码执行的系统，能够在处理任务导向对话中解决难题，并在协作参考解决任务中表现出显著优势。在最具挑战性的情境中，该系统将任务成功率提高了13个百分点。 🏷️ 标签 代码生成 任务导向对话 协作参考 大型语言模型 对话系统 符号规划器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
