Muse Image现已上线AI Gateway
内容提要
Meta Superintelligence Labs的Muse Image模型已上线AI Gateway，这是其首个图像模型，支持文本生成图像和图像编辑。用户可通过AI SDK调用，设置模型为meta/muse-image-1.0，使用generateImage功能，并支持参考图像混合。AI Gateway提供统一API、成本追踪、故障转移和性能优化，无加价或平台费。
延伸解读
统一接口与成本透明
AI Gateway 提供统一 API 调用 Muse Image，并承诺按提供商原价计费，无加价或平台费，包括 BYOK 请求。这降低了多模型集成的复杂度，同时成本可预测，适合需要频繁切换或对比不同图像模型的开发者。
生成与编辑一体化
Muse Image 是 Meta 首个图像模型，与 Muse Spark 不同，它返回图像而非文本。一个模型同时支持文本生成图像和图像编辑，无需切换模型。通过 prompt.images 传入参考图，可混合生成或局部修改，简化了工作流。
可靠性增强功能
AI Gateway 提供故障转移和性能优化，旨在提升高于提供商自身的可用性。此外，内置自定义报告、API 密钥预算和路由规则，帮助开发者监控使用情况并控制成本，适合生产环境部署。
Q&A
Muse Image是什么模型？它由哪家公司发布？
Muse Image是Meta Superintelligence Labs推出的首个图像模型，属于Muse Spark之外的独立系列，能够根据文本生成图像或根据指令编辑图像。
Muse Image模型在AI Gateway上的模型标识是什么？如何调用它生成图像？
模型标识为meta/muse-image-1.0。使用AI SDK的generateImage函数，设置model为'meta/muse-image-1.0'，并传入prompt即可生成图像。
Muse Image如何实现图像编辑？
将需要修改的图像作为reference image传入prompt.images，并附上文字指令，模型会按照指令修改图像并保留其余部分。
Muse Image支持参考图像混合吗？如何使用？
支持。在prompt.images中传入参考图像，模型会将参考图像的特征融合到生成的图像中。
AI Gateway提供哪些核心功能？
AI Gateway提供统一API、使用量和成本追踪、故障转移、性能优化（提高可用性）、自定义报告、API密钥预算和路由规则等功能。
AI Gateway的定价策略是什么？
AI Gateway反映提供商价格，不加价，也不对推理收取平台费，包括BYOK（自带密钥）请求。
