BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-29T00:00:00Z FGCE: A Feasible Group Counterfactual Explanation for Auditing Fairness 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于图的框架FGCE，用于生成群体反事实解释，以审计模型公平性，填补可信机器学习中的空白。该框架考虑现实可行性约束，构建相似反事实子群体，并通过实验验证其有效性。 🏷️ 标签 FGCE 可信机器学习 实验验证 模型公平性 群体反事实 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
