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CPU + GPU:为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU,而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求,而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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Kubernetes虽已成熟,但AI使其再度令人望而生畏
Kubernetes虽成熟,但首次采用仍具挑战,尤其AI工作负载带来GPU、突发流量等新需求。文章指出,启动集群容易,难在管理生产环境中的AI任务,如作业...
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让炼丹更科学一些(九):经典自适应梯度算法
本系列前面八篇文章,都是在围绕SGD及其学习率讨论。而从本文开始,我们将正式进入自适应梯度算法的世界。可以说,现在所有的自适应梯度算法,都有一个共同的源头...
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26 年体检报告出来了,解答了一些疑惑
我其实年纪也不算大,但是连续十几年甘油三酯,总胆固醇,低密度脂蛋白偏高。低密度蛋白是这几年大家讨论最多的指标,低密度高基本代表一只脚已经踏入心脑血管疾病的行列,...
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李开复彭博社专访:中国AI以“六个月差距”挑战美国,开源模型将赢得全球覆盖战
【TechWeb】9月5日消息,“如果让你花5万美元买一辆新款特斯拉,还是花1.5万美元买一辆性能接近六个月前车型的二手车,答案很明显。”这是零一万物创始...
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一台 3D 打印机,为什么藏着 GPT-6 最大的野心?|硬哲学
GPT-6 Astra宣传片展示了从画黄色圆圈到生成3D模型,最终通过拓竹P1S打印机变成实物的过程,体现AI从屏幕内容生成进入现实操作。文章认为GUI是...