高性能计算（HPC）在科学研究中至关重要，推动了宇宙模拟和气候预测等领域的进展。随着人工智能（AI）的发展，HPC与AI的结合成为新趋势。卢锡城院士建议未来计算架构应优化以适应智能计算，提出采用新型CPUSIMT架构以提升效率和扩展性。

第21届CCF全国高性能计算学术大会汇聚多位院士和专家，探讨高性能计算（HPC）与人工智能（AI）的结合。HPC在科学研究中推动重大突破，尤其是在数据爆炸和AI快速发展的背景下，AI for Science成为重点。卢锡城院士指出，未来计算架构需优化设计，以实现从结合式异构加速向融合式AI加速的转变。

是石科技成立于2021年，专注于高性能计算与AI算力优化，已获得三次戈登·贝尔奖。创始人闫博文认为未来算力将有闲置，因此不囤算力。公司与多家大模型企业合作，提供算力及优化服务，致力于提高计算效率和降低成本。

高性能计算（HPC）在科学研究和工程中变得越来越重要，通过并行处理提高计算效率。GROMACS和LAMMPS是常用的分子动力学模拟工具，而VASP和MATLAB则专注于特定领域的建模。多种教程帮助用户掌握这些工具，提升计算效率。

20 Nov 2024 So I wasn’t able to provide much time for learning HPC in the last few(lots of) days. The reason is mostly my laziness but also I am in the phase of preparing and giving interviews....

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图灵奖得主Jim Gray提出科学研究的四大范式，随着AI的发展，第五范式已到来。数据在科研中的核心作用不变，生命科学等领域数据量激增。北大孔雷教授指出，计算能力是科学研究的核心竞争力。高性能计算在多个领域广泛应用，CCF HPC China 2024大会探讨其发展与应用。AI与计算科学互补，推动科研进步。算力与网络融合成为趋势，算力网被视为智能时代的基础设施。

第20届CCF全国高性能计算学术年会于9月24日开幕，12位院士和400多位学者探讨高性能计算（HPC）的发展。随着人工智能的发展，科研进入第五范式，数据的重要性增加。孔雷教授指出，生命科学研究依赖数据驱动，计算能力是核心竞争力。高性能计算在多个领域应用成熟，超算与智算的融合成为趋势，算力网络被视为智能时代的基础设施，推动资源有效利用。科研范式的升级推动科学研究发展。

该论文介绍了HotNAS框架，通过从预训练模型开始，以“热”状态启动搜索过程，缩短搜索时间。实验证明，在时间约束下，HotNAS生成的神经体系结构具有更高的精度。

基于神经放射场（NeRF）的体积视频具有广泛的三维应用潜力，但其大量数据量在压缩和传输方面存在显著挑战。为解决这些问题，我们提出了一种新的分层渐进体积视频编码框架 ——HPC，通过一个模型实现可变比特率。具体而言，HPC...