自动意图：大型语言模型网页代理的自动化意图发现与自我探索
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种名为Auto-Intent的方法，旨在无需直接微调即可将预训练的大型语言模型（LLM）适配为特定领域的代理，专注于网络导航任务。通过无监督的方法从目标领域示范中发现潜在意图，并利用这些意图进行决策，显著提升了GPT和Llama代理在大型真实网站导航基准测试上的表现。
本文介绍了一种名为Auto-Intent的方法，旨在将预训练的大型语言模型适配为特定领域的代理，专注于网络导航任务。该方法通过无监督学习发现潜在意图，显著提升了GPT和Llama代理在真实网站导航测试中的表现。
