自动意图:大型语言模型网页代理的自动化意图发现与自我探索

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内容提要

本文介绍了一种名为Auto-Intent的方法,旨在将预训练的大型语言模型适配为特定领域的代理,专注于网络导航任务。该方法通过无监督学习发现潜在意图,显著提升了GPT和Llama代理在真实网站导航测试中的表现。

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关键要点

  • 介绍了一种名为Auto-Intent的方法
  • 旨在将预训练的大型语言模型适配为特定领域的代理
  • 专注于网络导航任务
  • 通过无监督学习发现潜在意图
  • 显著提升了GPT和Llama代理的表现
  • 在真实网站导航测试中取得了良好效果
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