本研究提出了一种混合深度学习模型，能够高效预测季节性水质，准确率达到92%，为水质管理提供可靠工具。
本研究解决了尼泊尔水质监测不足的问题。
提出了一种将卷积神经网络和递归神经网络相结合的混合深度学习模型。
该模型能够有效预测季节性水质。
研究发现该模型在水质指数预测中的准确率高达92%。
该模型显著优于传统方法，为水质管理提供了可靠的工具。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
