本研究提出了一种因果卷积低秩表示模型，旨在解决水质监测数据中的缺失值问题。该模型结合时间依赖性和自适应调整，显著提高了数据插补的准确性，实验结果表明其优于现有模型，为环境监测提供了更可靠的支持。

本研究提出了一种基于大语言模型的多智能体自主机电设计框架，旨在克服现有框架在复杂工程任务中的局限性。该框架整合了机械设计、优化、电子和软件工程的专业知识，能够在最小的人为输入下自主生成功能原型，并在水质监测中验证了其有效性，展现出显著潜力。