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Style Distance: Enhancing Content-Independent Style Embeddings with Synthetic Parallel Examples
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了StyleDistance方法，解决了样式表示训练中的内容泄漏问题。通过使用大型语言模型生成合成数据集，StyleDistance能够训练出更强的内容独立样式嵌入，实验结果表明其在真实世界基准测试中表现优越。
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关键要点
- 本研究提出了StyleDistance方法，解决了样式表示训练中的内容泄漏问题。
- StyleDistance通过使用大型语言模型生成合成数据集，控制样式变体来训练样式嵌入。
- 实验结果表明，StyleDistance在真实世界基准测试中表现优越，具备更好的通用性。
- 在下游应用中，StyleDistance优于现有领先的样式表示。
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