本研究提出了StyleDistance方法，解决了样式表示训练中的内容泄漏问题。通过使用大型语言模型生成合成数据集，StyleDistance能够训练出更强的内容独立样式嵌入，实验结果表明其在真实世界基准测试中表现优越。

Style Distance: Enhancing Content-Independent Style Embeddings with Synthetic Parallel Examples
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