量子位
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王炸级3nm安卓AI芯片发布，生成视频不用联网
内容提要
联发科发布天玑9400芯片，采用3nm制程和Arm V9架构，AI性能显著提升，位居苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜首。芯片支持端侧DiT架构和LoRA训练，无需联网即可生成视频，保护隐私。支持多模态大模型，运算速度达50 Tokens每秒。联发科与多家厂商合作，提升手机智能化，通过软硬件协同降低内存需求，提升AI运算效率，推动端侧AI生态发展。
关键要点
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联发科发布天玑9400芯片，采用3nm制程和Arm V9架构，AI性能显著提升。
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天玑9400在苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单中排名第一，AI性能达到6773分。
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支持端侧DiT架构和LoRA训练，无需联网即可生成视频，保护用户隐私。
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运算速度达到50 Tokens每秒，支持多模态大模型，模型窗口文本长度提升至32K。
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联发科与多家厂商合作，提升手机智能化，降低内存需求，提升AI运算效率。
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天玑9400集成AI智能体化引擎，能够根据用户需求实现跨应用操作，提升用户体验。
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推出端侧SDXL生图功能，速度比云端生成快两倍，保证数据隐私。
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端侧LoRA训练功能允许用户生成个人化的本地模型，提升照片处理能力。
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联发科与国内外9家大模型厂商合作，推动AI生态发展。
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天玑9400的发布将加速手机的智能体化，丰富用户生活体验。
延伸解读
隐私保护与端侧AI的优势
天玑9400芯片的端侧AI能力使得用户在生成视频和训练模型时无需联网，这不仅提高了处理速度，还有效保护了用户隐私。所有数据在本地处理，避免了信息泄露的风险，尤其适合对隐私有高要求的用户。
AI智能体化的未来
天玑9400集成的AI智能体化引擎将改变用户与手机的互动方式。通过记忆用户习惯，智能体能够实现跨应用操作，提升使用体验。这一技术的推广将推动智能手机向更高智能化水平发展，满足日益增长的个性化需求。
技术协同与市场前景
联发科在软硬件协同研发方面的努力，使得天玑9400在性能和效率上都有显著提升。随着端侧AI的普及，更多用户将能享受到便捷的AI服务，这将为大模型的应用提供广阔市场，促进整个生态的繁荣。
延伸问答
天玑9400芯片的主要技术特点是什么？
天玑9400芯片采用3nm制程和Arm V9架构，AI性能显著提升，支持端侧DiT架构和LoRA训练，运算速度达到50 Tokens每秒。
天玑9400在AI性能方面的表现如何？
天玑9400在苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单中排名第一，得分6773分，是天玑9300的1.4倍。
天玑9400如何保护用户隐私？
天玑9400支持端侧生成视频和LoRA训练，无需联网，所有数据在本地处理，确保用户隐私安全。
天玑9400的运算速度与前代相比有何提升？
天玑9400的运算速度达到50 Tokens每秒，相比前代天玑9300有显著提升。
联发科与哪些厂商合作推动AI生态发展？
联发科与国内外9家大模型厂商合作，推动AI生态的发展。
天玑9400的发布对手机智能化有何影响？
天玑9400的发布将加速手机的智能体化，丰富用户生活体验，提升手机智能化水平。
