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王炸级3nm安卓AI芯片发布，生成视频不用联网
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原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
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内容提要
联发科发布天玑9400芯片，采用3nm制程和Arm V9架构，AI性能显著提升，位居苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜首。芯片支持端侧DiT架构和LoRA训练，无需联网即可生成视频，保护隐私。支持多模态大模型，运算速度达50 Tokens每秒。联发科与多家厂商合作，提升手机智能化，通过软硬件协同降低内存需求，提升AI运算效率，推动端侧AI生态发展。
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关键要点
- 联发科发布天玑9400芯片，采用3nm制程和Arm V9架构，AI性能显著提升。
- 天玑9400在苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单中排名第一，AI性能达到6773分。
- 支持端侧DiT架构和LoRA训练，无需联网即可生成视频，保护用户隐私。
- 运算速度达到50 Tokens每秒，支持多模态大模型，模型窗口文本长度提升至32K。
- 联发科与多家厂商合作，提升手机智能化，降低内存需求，提升AI运算效率。
- 天玑9400集成AI智能体化引擎，能够根据用户需求实现跨应用操作，提升用户体验。
- 推出端侧SDXL生图功能，速度比云端生成快两倍，保证数据隐私。
- 端侧LoRA训练功能允许用户生成个人化的本地模型，提升照片处理能力。
- 联发科与国内外9家大模型厂商合作，推动AI生态发展。
- 天玑9400的发布将加速手机的智能体化，丰富用户生活体验。
❓
延伸问答
天玑9400芯片的主要技术特点是什么？
天玑9400芯片采用3nm制程和Arm V9架构，AI性能显著提升，支持端侧DiT架构和LoRA训练，运算速度达到50 Tokens每秒。
天玑9400在AI性能方面的表现如何？
天玑9400在苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单中排名第一，得分6773分，是天玑9300的1.4倍。
天玑9400如何保护用户隐私？
天玑9400支持端侧生成视频和LoRA训练，无需联网，所有数据在本地处理，确保用户隐私安全。
天玑9400的运算速度与前代相比有何提升？
天玑9400的运算速度达到50 Tokens每秒，相比前代天玑9300有显著提升。
联发科与哪些厂商合作推动AI生态发展？
联发科与国内外9家大模型厂商合作，推动AI生态的发展。
天玑9400的发布对手机智能化有何影响？
天玑9400的发布将加速手机的智能体化，丰富用户生活体验，提升手机智能化水平。
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