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可信赖的可解释人工智能及其应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
文章探讨了人工智能的信任与可信度，强调需明确区分这两个概念并获取实证证据。信任不仅依赖于系统本身，还包括对开发者的信任。伦理原则如可解释性和透明性被认为能提升信任，但实证证据仍不足。应将人工智能视为社会技术系统，设计与使用人员同样重要，以确保系统的可信度。
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关键要点
- 文章探讨了人工智能的信任与可信度，强调需明确区分这两个概念。
- 获取实证证据以了解人们信任行为的要素是必要的。
- 对人工智能的信任不仅依赖于系统本身，还包括对开发者的信任。
- 伦理原则如可解释性和透明性被认为能提升信任，但实证证据仍不足。
- 应将人工智能视为社会技术系统，设计与使用人员同样重要。
- 忽视信任与可信度的细微差别可能导致模糊的术语使用。
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