基于打包密钥共享的差分隐私联邦学习分布式矩阵机制

本研究提出了一种分布式矩阵机制，解决局部差分隐私中的隐私效用权衡问题。通过安全加密协议传递敏感值，实验结果表明该机制在隐私效用平衡上优于传统方法，且开销较小。