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Distributed Matrix Mechanism for Differentially Private Federated Learning Based on Packed Secret Sharing
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于打包密钥共享的分布式矩阵机制，以改善局部差分隐私下的隐私效用权衡。该机制通过安全加密协议传递敏感值，实验结果表明其隐私效用平衡优于传统局部DP机制，且增加的开销很小。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于打包密钥共享的分布式矩阵机制，以改善局部差分隐私下的隐私效用权衡。
- 该机制通过安全加密协议传递敏感值，确保数据隐私。
- 实验结果表明，该机制在隐私效用平衡方面优于传统局部差分隐私机制。
- 增加的开销很小，表明该机制在实际应用中具有可行性。
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