本研究提出了一种基于打包密钥共享的分布式矩阵机制，以改善局部差分隐私下的隐私效用权衡。该机制通过安全加密协议传递敏感值，实验结果表明其隐私效用平衡优于传统局部DP机制，且增加的开销很小。

Distributed Matrix Mechanism for Differentially Private Federated Learning Based on Packed Secret Sharing
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