多智能体强化学习在物料处理系统中的动态调度

本研究解决了物料处理系统中动态调度策略优化的缺口，提出了一种多智能体强化学习方法，以提升各行业的吞吐量。通过集成现有调度启发式知识，本方法在实际环境中进行验证，实验证明其表现比传统启发式策略提升多达7.4%。