Dialog2Flow：预训练软对比动作驱动的句子嵌入用于自动对话流程提取

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了自动从未标注对话中提取结构化工作流程的挑战，提出了Dialog2Flow（D2F）嵌入方法，能够将对话映射到一个潜在空间，并根据其交际和信息功能进行分组。D2F的创新之处在于使用软对比损失来增强表示学习，从而在多个领域中相比于传统句子嵌入表现出更优越的结果，显示了其在提高对话透明度和可控性方面的潜力。

本研究提出了Dialog2Flow（D2F）嵌入方法，旨在从未标注对话中提取结构化工作流程。D2F通过软对比损失增强表示学习，优于传统句子嵌入，提升了对话的透明度和可控性。

Dialog2Flow 对话透明度 嵌入方法 结构化工作流程 表示学习
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